Evolutia noilor tehnologii si industria Big Data a generat noi profesii care necesita angajati cu competente in diverse domenii. Cum ar fi matematica, programarea sau analiza datelor. Unul dintre cele mai atractive profiluri profesionale ale acestui secol 21 este Data Scientist. Vrei sa stii in ce consta si functiile sale? Continua sa citesti!
Ce este si ce face Data Scientist?
Data Scientist este un profil profesional care traduce volumele mari de informatii disponibile cunoscute sub numele de Big Data . Ele provin din tot felul de surse masive de informatii si le transforma in raspunsuri. Acestia lucreaza in orice tip de afacere si industrie cu scopul de a obtine raspunsuri fiabile la problemele de zi cu zi. De exemplu, pentru a afla cel mai bun moment pentru a cumpara un bilet de avion, pentru a prezice gusturile utilizatorilor si pentru a le arata cea mai buna optiune sau pentru a afla daca o persoana poate fi expusa riscului de a suferi de o boala.
Acesti oameni au cunostinte matematice si statistice grozave si, in plus, domina software-ul statistic si programarea si sistemele masive de analiza a datelor, cum ar fi invatarea automata . De asemenea, este necesar ca acestia sa controleze tehnologia si bazele de date pentru a putea contribui la schimbari si imbunatatiri.
Care este diferenta dintre un Data Scientist si un Data Analyst?
Pentru a intelege diferenta dintre ambele concepte, mai intai trebuie sa intelegem exact ce inseamna Big Data. Aceasta se refera la sisteme care sunt capabile sa manipuleze cantitati mari de date variate la viteza mare. Exista patru concepte, cunoscute sub numele de „V” , care explica baza Big Data: volum, viteza, varietate si veridicitate .
Un Data Scientist (data scientist) nu va obtine doar date dintr-o singura sursa, asa cum ar face un analist de date traditional. Mai degraba, va trebui sa extrageti si sa examinati mai multe puncte de date si sa fiti capabil sa aveti o viziune ampla si globala a problemei. Desigur, fara a exclude nicio solutie, oricat de ciudata sau nebuneasca ar parea. Datele vorbesc de la sine.
In ce constaviata de zi cu zi unui Data Scientist?
Viata de zi cu zi a unui Data Scientist nu se bazeaza doar pe extragerea datelor, ci si pe stiinta cum sa le pretuiasca. Din acest motiv, de obicei urmeaza o metodologie de lucru:
- Extrageti date indiferent de sursa sau volum.
- Curatarea datelor.
- Veti procesa datele folosind metode statistice.
- Va redesena datele, daca este necesar.
In plus fata de: explorarea continua a noilor surse de informatii, adaugarea de valoare datelor si cautarea de noi idei prin Big Data.
Ce calitati sunt necesare pentru a fi un Data Scientist?
Trebuie sa ai o mare capacitate de invatare. Trebuie sa fii creativ si gata sa stabilesti incredere intre membrii diferitelor departamente. Pe langa faptul ca este un bun comunicator pentru a-ti convinge cu succes ideile si a avea o viziune de afaceri.
Abilitatile de calculator, matematica si statistica sunt obligatorii pentru a invata sa codificati, sa creati ipoteze, sa intelegeti si sa comparati diferite modele, sa va jucati cu probabilitatea si sa rezolvati diverse calcule.
Ce cred companiile despre profilul Data Scientist ?
Multe companii au deja un Data Scientist in randul personalului lor, sau unele chiar au mai mult de unul. Este una dintre figurile profesionale in ascensiune si greu de gasit pentru ca trebuie sa aiba multe calitati, si foarte specifice. Dar companii precum Amazon, American Express, Caixabank, printre altele, au optat deja pentru acest profil.
De exemplu, CaixaBank a optat deja pentru Big Data si si-a consolidat departamentul comercial si de management. Compania crede in digital banking si va fi unul dintre cele mai mari proiecte ale sale in urmatorii ani.